Корреляционно-регрессионный анализ в статистике оборотных фондов

В статистике оборотных фондов находит применение корреляционно-регрессионный анализ. С помощью данного метода решаются две задачи статистико-экономического анализа [8]:

· Определения наличия связи между явлениями с помощью математического уравнения;

· Определение степени тесноты связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации.

Корреляционные связи бывают следующих видов:

1. По форме выражения:

1.1. прямолинейные;

1.2. криволинейные.

2. По направлению связи:

2.1. прямые;

2.2. обратные.

3. По количеству факторных признаков:

3.1. однофакторные корреляционные модели;

3.2. многофакторные корреляционные модели.

Однофакторные корреляционно-регрессионные модели обычно имеют вид Ур = а + bx

Для нахождения а и b решается система уравнений:

∑ y = a*n + b *∑ x

∑ yx = a * ∑ x + b *∑ x2

Для установления тесноты связи между переменными рассчитывается парный линейный коэффициент корреляции по следующей формуле:

На основе коэффициента корреляции рассчитывается коэффициент детерминации, г2 и приводится в%.

Расчетная часть

Для анализа использования материальных оборотных фондов предприятий одной из отраслей экономики произведена 5%-ная механическая выборка и получены следующие данные, млн. руб.:

Таблица 2.1

№ предприятия п/п

Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов

Выпуск продукции

№ предприятия п/п

Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов

Выпуск продукции

1

24,7

39

16

21,3

47

2

19,8

35

17

21,7

42

3

18,3

34

18

26,0

34

4

28,0

61

19

27,0

57

5

24,9

50

20

30,0

46

6

19,0

38

21

23,7

48

7

15,0

30

22

19,9

45

8

27,0

51

23

22,9

43

9

22,8

46

24

29,0

48

10

20,7

38

25

29,0

60

11

13,0

35

26

18,0

35

12

12,0

21

27

23,8

40

13

23,5

27

28

10,0

24

14

17,0

41

29

14,0

36

15

17,0

30

30

11,0

19

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5 6

Меню

Copyright @2021, Psychologyexpert.ru.